一句话答案:别只说「我们做灯」。要按使用场景、产品类型、关键参数、定制边界、认证市场、交付条件六个维度来组织信息,让 AI 能回答「这家适合什么项目」,而不是只知道「这家卖灯」。

中山做照明的工厂,最容易犯一个毛病:把话说得太粗。

"我们专业生产各类灯具"——这句话,AI读完了跟没读一样。它不知道你做什么灯、给谁做、能改什么、不能改什么。

要把信息分成六层来说:

第一层,按场景分。 家装的、酒店的、商业空间的、户外的、工程项目的。同样的灯,装在不同地方,采购的人完全是两拨人。

第二层,按产品类型分。 吊灯、吸顶灯、壁灯、筒灯、线条灯……具体到客户能对上号。

第三层,关键参数。 尺寸、材质、光源、电压、防护等级、认证、包装方式。这里只写你能确认的,不确定的宁可空着。

第四层,定制边界——这层最容易被忽略,也最有价值。

要写清:哪些能改(结构、颜色、材料、包装),哪些不能改,哪些需要重新开模,支不支持打样,接不接小批量。

为什么这层重要? 因为客户问AI的时候,问的往往是"我要定制一批酒店用的灯,能做吗"。你写明了边界,AI才敢把你列进去。

第五层,认证与市场。 做过哪些认证、出口到哪些市场。有就写,没有就别写。

第六层,交付条件。 交期、起订量、质量怎么验、出问题怎么办。

做完这六层,你会发现一件事:你不是没内容,是内容没被整理成别人能用的形状。

顺带说一句:同样的方法,换到五金、家电、家具、装备行业一样成立。变的是专业词,不变的是"把话说细"这件事。

结论:客户问的是"你能不能接我这个活",不是"你卖不卖灯"。把边界说清楚,比把好话说满更有用。